日本オペレーションズ・リサーチ学会 データサイエンスとマーケティング分析研究部会(2019年度)
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日本オペレーションズ・リサーチ学会としての過去のデータ解析コンペティションの予選会の活動は以下をご覧ください.(2011年度から2013年度は先端マーケティング分析研究部会として,2014年度から2016年度はビッグデータとマーケティング分析研究部会としての活動となります.)
2018年度 2017年度 2016年度 2015年度 2014年度 2013年度 2012年度 2011年度
2010年度までデータコンペのOR学会研究部会としての予選会を行っていた日本オペレーションズ・リサーチ学会マーケティング情報研究部会のページはこちらです.
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データ解析コンペティション OR部会 審査結果
最終発表会
賞 | チーム名 | メンバー |
---|---|---|
殊勲賞 | 中田総研(δ) |
中田 和秀(東京工業大学) 住谷 有規(東京工業大学) 清水 樹土(東京工業大学) 笹尾 知広(東京工業大学) 小林 健(東京工業大学) 松井 諒生(東京工業大学) 吉村 勇佐(東京工業大学) |
敢闘賞 | 煉瓦館の片隅に |
豊岡祥(株式会社NTTデータ数理システム) 久保裕貴(株式会社NTTデータ数理システム) 大桑雅己(株式会社NTTデータ数理システム) 横幕春樹(株式会社NTTデータ数理システム) 雪島正敏(株式会社NTTデータ数理システム) |
技能賞 | TRIp |
田中健一(慶應義塾大学) 小貝洸希(慶應義塾大学) 丹野一輝(慶應義塾大学) 濱田賢吾(慶應義塾大学) 森本奎太郎(慶應義塾大学) |
学生奨励賞 | 枯山水 |
成島康史(慶應義塾大学) 佐藤隆雄(横浜国立大学) 髙田颯(横浜国立大学) 川島真奈(横浜国立大学) 今井達(横浜国立大学) |
第5回研究部会
日本OR学会 データ解析コンペティション 最終発表会 午後の部(その1)
日時:2月22日(土)13時~14時45分
場所:慶應義塾大学矢上キャンパス 14-204 セミナールーム4
発表チーム,代表者(代表者所属,順不同,敬称略):
早稲田大学文学部豊田研究室チーム,豊田 秀樹(早稲田大学)
UECデータ工房2019,高橋里司(電気通信大学)
ねこQ,中山悠(東京農工大学)
繁野研M1軍団,繁野麻衣子(筑波大学)
IkebeLab,鮏川矩義(東京理科大学)
TRIp,田中健一(慶應義塾大学)
場所:慶應義塾大学矢上キャンパス 14-204 セミナールーム4
発表チーム,代表者(代表者所属,順不同,敬称略):
早稲田大学文学部豊田研究室チーム,豊田 秀樹(早稲田大学)
UECデータ工房2019,高橋里司(電気通信大学)
ねこQ,中山悠(東京農工大学)
繁野研M1軍団,繁野麻衣子(筑波大学)
IkebeLab,鮏川矩義(東京理科大学)
TRIp,田中健一(慶應義塾大学)
日本OR学会 データ解析コンペティション 最終発表会 午後の部(その2)
日時:2月22日(土)15時15分~17時
場所:慶應義塾大学矢上キャンパス 14-204 セミナールーム4
発表チーム,代表者(代表者所属,順不同,敬称略):
namatake,生田目 崇(中央大学)
中田総研(δ),中田 和秀(東京工業大学)
真・中川家。,川又 裕也(NTTデータ)
ジャオズ,生田目崇(中央大学)
煉瓦館の片隅に,豊岡祥(株式会社NTTデータ数理システム)
チーム葛飾,塩濱敬之(東京理科大学大学院)
PRISMS,富川蓉子(株式会社PRISMS)
場所:慶應義塾大学矢上キャンパス 14-204 セミナールーム4
発表チーム,代表者(代表者所属,順不同,敬称略):
namatake,生田目 崇(中央大学)
中田総研(δ),中田 和秀(東京工業大学)
真・中川家。,川又 裕也(NTTデータ)
ジャオズ,生田目崇(中央大学)
煉瓦館の片隅に,豊岡祥(株式会社NTTデータ数理システム)
チーム葛飾,塩濱敬之(東京理科大学大学院)
PRISMS,富川蓉子(株式会社PRISMS)
第4回研究部会
日本OR学会 データ解析コンペティション 最終発表会 午前の部
日時:2月22日(土)10時~12時
場所:慶應義塾大学矢上キャンパス 14-204 セミナールーム4
発表チーム,代表者(代表者所属,順不同,敬称略):
うまい棒,朝日弓未(東海大学)
YMH,朝日弓未(東海大学)
K,鈴木秀男(慶應義塾大学)
枯山水,成島康史(慶應義塾大学)
B-bamboo,大竹恒平(東海大学)
安藤研,安藤雅和(千葉工業大学)
場所:慶應義塾大学矢上キャンパス 14-204 セミナールーム4
発表チーム,代表者(代表者所属,順不同,敬称略):
うまい棒,朝日弓未(東海大学)
YMH,朝日弓未(東海大学)
K,鈴木秀男(慶應義塾大学)
枯山水,成島康史(慶應義塾大学)
B-bamboo,大竹恒平(東海大学)
安藤研,安藤雅和(千葉工業大学)
第3回研究部会
日本OR学会 データ解析コンペティション 中間発表会 その2
日時:11月11日(月)18時45分~21時
場所:青山学院大学青山キャンパス 17303教室(17号館3階)
発表チーム,代表者(代表者所属,順不同,敬称略):
早稲田大学文学部豊田研究室チーム,豊田 秀樹(早稲田大学)
UECデータ工房2019,高橋里司(電気通信大学)
ねこQ,中山悠(東京農工大学)
繁野研M1軍団,繁野麻衣子(筑波大学)
IkebeLab,鮏川矩義(東京理科大学)
TRIp,田中健一(慶應義塾大学)
K,鈴木秀男(慶應義塾大学)
安藤研,安藤雅和(千葉工業大学)
場所:青山学院大学青山キャンパス 17303教室(17号館3階)
発表チーム,代表者(代表者所属,順不同,敬称略):
早稲田大学文学部豊田研究室チーム,豊田 秀樹(早稲田大学)
UECデータ工房2019,高橋里司(電気通信大学)
ねこQ,中山悠(東京農工大学)
繁野研M1軍団,繁野麻衣子(筑波大学)
IkebeLab,鮏川矩義(東京理科大学)
TRIp,田中健一(慶應義塾大学)
K,鈴木秀男(慶應義塾大学)
安藤研,安藤雅和(千葉工業大学)
第2回研究部会
日本OR学会 データ解析コンペティション 中間発表会 その1
日時:11月9日(土)17時~19時
場所:東海大学高輪キャンパス 4101教室
発表チーム,代表者(代表者所属,順不同,敬称略):
うまい棒,朝日弓未(東海大学)
YMH,朝日弓未(東海大学)
PRISMS,富川蓉子(株式会社PRISMS)
枯山水,成島康史(慶應義塾大学)
B-bamboo,大竹恒平(東海大学)
namatake,生田目 崇(中央大学)
中田総研(δ),中田 和秀(東京工業大学)
真・中川家。,川又 裕也(NTTデータ)
IDEC Transportation Economics,Yuichiro Yoshida(Hiroshima University)
ジャオズ,生田目崇(中央大学)
煉瓦館の片隅に,豊岡祥(株式会社NTTデータ数理システム)
チーム葛飾,塩濱敬之(東京理科大学大学院)
場所:東海大学高輪キャンパス 4101教室
発表チーム,代表者(代表者所属,順不同,敬称略):
うまい棒,朝日弓未(東海大学)
YMH,朝日弓未(東海大学)
PRISMS,富川蓉子(株式会社PRISMS)
枯山水,成島康史(慶應義塾大学)
B-bamboo,大竹恒平(東海大学)
namatake,生田目 崇(中央大学)
中田総研(δ),中田 和秀(東京工業大学)
真・中川家。,川又 裕也(NTTデータ)
IDEC Transportation Economics,Yuichiro Yoshida(Hiroshima University)
ジャオズ,生田目崇(中央大学)
煉瓦館の片隅に,豊岡祥(株式会社NTTデータ数理システム)
チーム葛飾,塩濱敬之(東京理科大学大学院)
第1回研究部会
『データ解析コンペティションにおけるデータハンドリングセミナー』
日時:11月9日(土)14時30分~16時30分
場所:東海大学高輪キャンパス 4101教室
参加対象:本年度データ解析コンペティションに参加しているチーム代表者およびメンバー
講師:増田 純也 氏
定員:25名程度
参加費:無料
セミナー概要
データコンペをはじめとする比較的大規模なデータに対してRを使ったデータハンドリングについて,実習を通して理解を深めていくことを目的とする.
具体的には,R上でデータベースと連携してデータを取得し,効率的にデータ集計を行う方法を取り上げます.
参加ついて
参加申し込みはこちらから.
本年度のデータ解析コンペティションにエントリーしていることが参加条件です(参加部会は問いません).
セミナーではサンプルデータを利用した実習を行いますので,ノートPCの持参が必要になります(持参しなくても参加できますが,主催者側での貸し出しPCはありません).
事前に準備が必要となりますので,参加申し込み完了者に対して1週間前を目途に準備内容のお知らせをお送りします.
場所:東海大学高輪キャンパス 4101教室
参加対象:本年度データ解析コンペティションに参加しているチーム代表者およびメンバー
講師:増田 純也 氏
定員:25名程度
参加費:無料
セミナー概要
データコンペをはじめとする比較的大規模なデータに対してRを使ったデータハンドリングについて,実習を通して理解を深めていくことを目的とする.
具体的には,R上でデータベースと連携してデータを取得し,効率的にデータ集計を行う方法を取り上げます.
参加ついて
参加申し込みはこちらから.
本年度のデータ解析コンペティションにエントリーしていることが参加条件です(参加部会は問いません).
セミナーではサンプルデータを利用した実習を行いますので,ノートPCの持参が必要になります(持参しなくても参加できますが,主催者側での貸し出しPCはありません).
事前に準備が必要となりますので,参加申し込み完了者に対して1週間前を目途に準備内容のお知らせをお送りします.