日本オペレーションズ・リサーチ学会 ビッグデータとマーケティング分析研究部会（2016年度）
データ解析コンペティションの全体についてはこちらのページ．
部会のトップページはこちら．
日本オペレーションズ・リサーチ学会としての過去のデータ解析コンペティションの予選会の活動は以下をご覧ください．（2011年度～2013年度は先端マーケティング分析研究部会としての活動となります．）
2015年度 2014年度 2013年度 2012年度 2011年度
2010年度までデータコンペのOR学会研究部会としての予選会を行っていた日本オペレーションズ・リサーチ学会マーケティング情報研究部会のページはこちらです．
部会のトップページはこちら．
日本オペレーションズ・リサーチ学会としての過去のデータ解析コンペティションの予選会の活動は以下をご覧ください．（2011年度～2013年度は先端マーケティング分析研究部会としての活動となります．）
2015年度 2014年度 2013年度 2012年度 2011年度
2010年度までデータコンペのOR学会研究部会としての予選会を行っていた日本オペレーションズ・リサーチ学会マーケティング情報研究部会のページはこちらです．
データ解析コンペティション OR部会 審査結果
最終発表会 その1
| 賞 | チーム名 | メンバー |
|---|---|---|
| 殊勲賞 | 中田総研 |
中田和秀（東京工業大学） 片山翔太（東京工業大学大学院） 田澤浩二（東京工業大学大学院） 根市和旗（東京工業大学） 竹馬一輝（東京工業大学） 大原靖之（東京工業大学） |
| 技能賞 | 専大Solutions |
高野祐一（専修大学） 青山透（専修大学） 小山寛治（専修大学） 金子葉月（専修大学） 髙橋良介（専修大学） 永沼瑞穂（専修大学） 長野雄大（専修大学） 松浦優（専修大学） |
| 敢闘賞 | 終夜運転中 |
稲田陽光（キヤノンITソリューションズ株式会社） 重藤達也（キヤノンITソリューションズ株式会社） 江崎洋一（キヤノンITソリューションズ株式会社） 澤田凌（キヤノンITソリューションズ株式会社） |
| 学生奨励賞 | チームSSKY |
酒折文武（中央大学） 竹内駿太（中央大学） 松本俊太郎（中央大学） 泉優希（中央大学） 春日一晃（中央大学） 中嶋雅彦（中央大学大学院） 望月優志（中央大学大学院） 羽山美優（中央大学大学院） |
最終発表会 その2
| 賞 | チーム名 | メンバー |
|---|---|---|
| 殊勲賞 | 該当なし |
|
| 技能賞 | 該当なし |
|
| 敢闘賞 | H's dog 2016 |
鈴木秀男（慶應義塾大学） 鴫原成美（慶應義塾大学大学院） 白井智鵬（慶應義塾大学大学院） 植松祐貴（慶應義塾大学大学院） 大野拓哉（慶應義塾大学大学院） |
| 敢闘賞 | ナマステ |
生田目崇（中央大学） 山本信（中央大学大学院） 橋本鴻（中央大学大学院） 及川裕之（中央大学大学院） 白石諒（中央大学大学院） 大竹恒平（中央大学） |
| 学生奨励賞 | ヤガミサファリパーク |
鈴木秀男（慶應義塾大学） 髙澤良輔（慶應義塾大学） 本庄駿平（慶應義塾大学） 齋藤勇太（慶應義塾大学） |
第5回研究部会
日本OR学会 データ解析コンペティション 最終発表会 その2
日時：2017年2月25日（土）13:00～
場所：慶應義塾大学 矢上キャンパス 14-203 セミナールーム3
発表チーム（順不同，カッコは代表者，敬称略）：
ナマステ（生田目崇）
旧中川家（和知徳磨）
ヤガミサファリパーク（鈴木秀男）
YAKINIKU（宮本裕一郎）
安藤研究室（安藤雅和）
H's dog 2016（鈴木秀男）
成島ゼミ（成島康史）
青葉小圏（仲村智）
葛飾（河合未夢）
カピバラくん。（酒折文武）
ファッションモンスター キャリープヨプヨ（鈴木秀男）
場所：慶應義塾大学 矢上キャンパス 14-203 セミナールーム3
発表チーム（順不同，カッコは代表者，敬称略）：
ナマステ（生田目崇）
旧中川家（和知徳磨）
ヤガミサファリパーク（鈴木秀男）
YAKINIKU（宮本裕一郎）
安藤研究室（安藤雅和）
H's dog 2016（鈴木秀男）
成島ゼミ（成島康史）
青葉小圏（仲村智）
葛飾（河合未夢）
カピバラくん。（酒折文武）
ファッションモンスター キャリープヨプヨ（鈴木秀男）
第4回研究部会
日本OR学会 データ解析コンペティション 最終発表会 その1
日時：2017年2月18日（土）13:00～
場所：専修大学 神田キャンパス 5号館4階541教室
発表チーム（順不同，カッコは代表者，敬称略）：
チームSSKY（酒折文武）
UECデータ工房2016（高橋里司）
天然水（朝日弓未）
終夜運転中（稲田陽光）
中央MDM（後藤順哉）
統計魂TP（飯田孝久）
専大Solutions（高野祐一）
白金鉱業（吉田勇太）
めっちゃヤバイ（宮本裕一郎）
中田総研（中田和秀）
エビス（中野貴広）
場所：専修大学 神田キャンパス 5号館4階541教室
発表チーム（順不同，カッコは代表者，敬称略）：
チームSSKY（酒折文武）
UECデータ工房2016（高橋里司）
天然水（朝日弓未）
終夜運転中（稲田陽光）
中央MDM（後藤順哉）
統計魂TP（飯田孝久）
専大Solutions（高野祐一）
白金鉱業（吉田勇太）
めっちゃヤバイ（宮本裕一郎）
中田総研（中田和秀）
エビス（中野貴広）
第3回研究部会
日本OR学会 データ解析コンペティション 中間発表会 その2
日時：2016年11月12日（土）13:00～
場所：専修大学 神田キャンパス 5号館4階541教室
発表チーム（順不同，カッコは代表者，敬称略）：
中田総研（中田和秀）
成島ゼミ（成島康史）
ナマステ（生田目崇）
エビス（中野貴広）
H's dog 2016（鈴木秀男）
葛飾（河合未夢）
白金鉱業（吉田勇太）
安藤研究室（安藤雅和）
中央MDM（後藤順哉）
終夜運転中（稲田陽光）
UECデータ工房2016（高橋里司）
旧中川家（和知徳磨）
場所：専修大学 神田キャンパス 5号館4階541教室
発表チーム（順不同，カッコは代表者，敬称略）：
中田総研（中田和秀）
成島ゼミ（成島康史）
ナマステ（生田目崇）
エビス（中野貴広）
H's dog 2016（鈴木秀男）
葛飾（河合未夢）
白金鉱業（吉田勇太）
安藤研究室（安藤雅和）
中央MDM（後藤順哉）
終夜運転中（稲田陽光）
UECデータ工房2016（高橋里司）
旧中川家（和知徳磨）
第2回研究部会
日本OR学会 データ解析コンペティション 中間発表会 その1
日時：2016年11月5日（土）14:00～
場所：慶應義塾大学 矢上キャンパス 14-203 セミナールーム3
発表チーム（順不同，カッコは代表者，敬称略）：
専大Solutions（高野祐一）
ファッションモンスター キャリープヨプヨ（鈴木秀男）
ヤガミサファリパーク（鈴木秀男）
カピバラくん。（酒折文武）
天然水（朝日弓未）
チームSSKY（酒折文武）
統計魂TP（飯田孝久）
YAKINIKU（宮本裕一郎）
めっちゃヤバイ（宮本裕一郎）
青葉小圏（仲村智）
場所：慶應義塾大学 矢上キャンパス 14-203 セミナールーム3
発表チーム（順不同，カッコは代表者，敬称略）：
専大Solutions（高野祐一）
ファッションモンスター キャリープヨプヨ（鈴木秀男）
ヤガミサファリパーク（鈴木秀男）
カピバラくん。（酒折文武）
天然水（朝日弓未）
チームSSKY（酒折文武）
統計魂TP（飯田孝久）
YAKINIKU（宮本裕一郎）
めっちゃヤバイ（宮本裕一郎）
青葉小圏（仲村智）
第1回研究部会
セミナー「RDBMSとAWSを利用したデータ分析入門」を開催します
講師：森田 武史（慶應義塾大学理工学部管理工学科 専任講師）
日時：2016年11月5日（土）9:45～
場所：慶應義塾大学 矢上キャンパス 14-203 セミナールーム3
定員：35名
参加費：一般 2,000円，学生 1,000円
セミナー概要
データコンペをはじめとする比較的大規模なデータに対してリレーショナルデータベースマネジメントシステム (RDBMS) やAmazon Web Services (AWS) を利用することは，分析活動を効率的に進めていくために有効であると考えられる．
本セミナーは，RDBMSを利用したデータハンドリングや，AWSの利用方法について，実習を通して理解を深めていくことを目的とする．
参加ついて
参加申し込みはこちらから．
セミナーではサンプルデータを利用した実習を行いますので，ノートPCの持参が必要になります（持参しなくても参加できますが，主催者側での貸し出しPCはありません）．
事前に準備が必要となりますので，参加申し込み完了者に対して1週間前を目途に準備内容のお知らせをお送りします．
日時：2016年11月5日（土）9:45～
場所：慶應義塾大学 矢上キャンパス 14-203 セミナールーム3
定員：35名
参加費：一般 2,000円，学生 1,000円
セミナー概要
データコンペをはじめとする比較的大規模なデータに対してリレーショナルデータベースマネジメントシステム (RDBMS) やAmazon Web Services (AWS) を利用することは，分析活動を効率的に進めていくために有効であると考えられる．
本セミナーは，RDBMSを利用したデータハンドリングや，AWSの利用方法について，実習を通して理解を深めていくことを目的とする．
参加ついて
参加申し込みはこちらから．
セミナーではサンプルデータを利用した実習を行いますので，ノートPCの持参が必要になります（持参しなくても参加できますが，主催者側での貸し出しPCはありません）．
事前に準備が必要となりますので，参加申し込み完了者に対して1週間前を目途に準備内容のお知らせをお送りします．