TOP Profile Research Lectures Yokoyama Seminar Societies (学会・研究会活動）
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【目次】研究業績

研究テーマ
所属学会
査読論文
その他論文
報告書等
著書・編著当
解説記事等
国際学会発表
国内学会発表
セミナー等
学会活動
外部資金獲得
学内研究資金獲得
賞罰等
職歴
博士論文
研究キーワード
外部サイト

研究業績

研究テーマ

  • 重複クラスター分析法，多次元尺度構成法(MDS)

所属学会

  • 日本分類学会 2005年度～
  • 日本行動計量学会 2005年度～
  • 日本計算機統計学会 2006年度～
  • 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2008年度～
  • 日本マーケティング・サイエンス学会 2016年度～
  • 日本経営工学会 2011年度～2015年度
  • 日本人間工学会 2003年度～2004年度

査読論文

  • 横山暁・有馬貴之・冨田裕也 (2023). 非対称クラスター分析法を用いたGPSデータの分析―横浜観光エリアにおける観光行動の把握― (Analysis of GPS Data Using Asymmetric Cluster Analysis Method --Understanding Tourist behavior in the Yokohama Tourist Area--). データ分析の理論と応用, 12, 17-31.
  • 鈴木貴士・村山朗・緒方敦・横山暁 (2021). 広告認知とデジタルメディアにおける行動データの分析, 行動計量学, 48, 17-28. doi:10.2333/jbhmk.48.17
  • Okada, A., and Yokoyama, S. (2021). Triplet clustering of one-mode two-way proximities. In T. Chadjipadelis, B. Lausen , A. Markos, T. R. Lee, A. Montanari, and R. Nugent (Eds.). Data Analysis and Rationality in a Complex World (pp. 215-223). Springer. doi:10.1007/978-3-030-60104-1_24
  • Yokoyama, S. (2020). Improving algorithm for overlapping cluster analysis. In T. Imaizumi, A. Nakayama, and S. Yokoyama (Eds.). Advanced Studies in Behaviormetrics and Data Science (pp. 329-338). Springer-Verlag. doi:10.1007/978-981-15-2700-5_20
  • Okada, A., and Yokoyama, S. (2015). Asymmetric CLUster analysis based on SKEW-symmetry: ACLUSKEW. In I. Morlini, T. Minerva, and M. Vichi (Eds.). Advances in Statistical Models for Data Analysis (pp. 191-199). Springer-Verlag.
  • 岡太彬訓・横山暁 (2015). 多層クラスター分析―ソフトドリンク間のブランドスイッチングの分析― (Multi-Layer Cluster Analysis: Analysis of Brand Switching Among Soft Drinks). データ分析の理論と応用, 4, 3-15. doi:10.32146/bdajcs.4.3
  • Yokoyama, S., and Okada, A. (2013). One-mode three-way analysis based on result of one-mode two-way analysis. In L. Berthold, V. P. Dirk, and U. Alfred (Eds.). Algorithms from and for Nature and Life (pp. 195-203). Heidelberg-Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-319-00035-0_19
  • Okada, A., and Yokoyama, S. (2013). Cluster analysis based on pre-specified multiple layer structure. In L. Berthold, V. P. Dirk, and U. Alfred (Eds.). Algorithms from and for Nature and Life (pp. 105-113). Heidelberg-Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-319-00035-0_10
  • Yokoyama, S., Nakayama, A., and Okada, A. (2010). An application of one-mode three-way overlapping cluster analysis. In L. J. Hermann, and C. Weihs (Eds.). Classification as a Tool for Research (pp. 193-200). Heidelberg-Berlin: Springer-Verlag.
  • Yokoyama, S., Nakayama, A., and Okada, A. (2009). One-mode three-way overlapping cluster analysis. Computational Statistics, 24, 165-179. doi:10.1007/s00180-008-0114-z
  • Yokoyama, S., and Okada, A. (2007). Rescaling proximity matrix using entropy analyzed by INDSCAL. In R. Decker, and H. J. Lenz (Eds.). Advances in Data Analysis (pp. 327-334). Heidelberg-Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-540-70981-7_37
  • 横山暁・岡太彬訓 (2006). 銘柄変更データにおけるエントロピーを用いた親近度行列の再構成法 (Rescaling a proximity matrix using entropy in brand-switching data)．行動計量学, 33, 159-166. doi:10.2333/jbhmk.33.159

その他論文

  • 横山暁 (2022). 文系学部におけるデータリテラシー教育の実践 青山学院大学経営学部マーケティング学科の事例. オペレーションズ・リサーチ, 67 (9), 472-476.
  • 横山暁 (2022). 重複クラスター分析法を用いた大学間の大学スポーツ観戦の分析 (Analysis of Watching University Sports Between Universities using Overlapping Cluster Analysis). 青山経営論集, 56 (4), 226-239.
  • 横山暁 (2021). クラスター分析を用いた大学スポーツ観戦意向に関する調査データの分析 (Analysis for Spectator Survey Data of University Sports using Cluster Analysis). 青山経営論集, 55 (4), 187-199.
  • 横山暁 (2020). 文系学部におけるデータサイエンス―データリテラシーの向上を目指して―. 日本ソーシャルデータサイエンス学会論文誌, 4, 8-12.
  • 横山暁 (2019). 大学生のスポーツ観戦に関する調査. 日経広告研究所報, 53 (5, Serial No. 307), 54-59.
  • Yokoyama, S., and Okada, A. (2011). A Study on the Necessity of One-mode Three-way Analysis. The Teikyo University Economic Review, 45 (1), 143-150.
  • 山本力也・横山暁・鈴木秀男 (2010). 食MAPから読み解く日本の現代の行事食. Direct Marketing Review: Journal of the Academic Society of Direct Marketing, 9, 19-32.
  • A study on the analysis of one-mode proximities and its applications (単相親近度データの分析とその応用に関する研究). 博士論文, 慶應義塾大学（2009年3月）
  • 中山厚穂・竹内光悦・酒折文武・鶴見裕之・横山暁・増田純也 (2008). CGMサイトにおけるバズ・マーケティングの効果測定とその検証. 財団法人 吉田秀雄記念事業財団 平成19年度 助成研究論文集.（全164ページ）
  • 多次元尺度構成法におけるエントロピーを用いた行列の再構成法 (Rescaling proximity matrix using entropy in multidimensional scaling), 修士論文, 慶應義塾大学（2005年3月）

報告書等

  • 横山暁 (2021). 大学スポーツにおける観戦者調査, 花内誠 編, 「ASC叢書3 スポーツビジネスの「キャズム」」(第7章), 晃洋書房.
  • 山下勝・横山暁・花内誠 (2019). 「スポーツ振興とブランディング ―「青学コミュニティ」のコミュニケーションとしてのスポーツ―」. 日経広告研究所報, 53 (5, Serial No. 307), 48-53.
  • 横山暁・山下勝・芳賀康浩・中邨良樹 (2019). 「大学生における大学スポーツ観戦意向に関する調査」, 青山学院大学経営学部グローバルビジネス研究所 ワーキングペーパー.
  • 青山学院大学 編 (2018). 「地方創生型大学スポーツ提案拠点の形成 成果報告書」, 平成29年度 スポーツ庁 大学横断的かつ競技横断的統括組織（日本版NCAA）創設事業（大学スポーツ振興の推進）.（第四章 大学スポーツ施設を拠点とするプロバスケットボールチームのホームアリーナ化への更なる取り組み, pp. 25-75 担当）

著書・編著等

  • Okada, A., Shigemasu, K., Yoshino, R., and Yokoyama S. (Eds.). (2023). Facets of Behaviormetrics. Springer-Verlag.
  • 横山暁 (2021). 大学スポーツにおける観戦者調査, 花内誠 編, 「ASC叢書3 スポーツビジネスの「キャズム」」(第7章, pp. 181-199), 晃洋書房.
  • Imaizumi T., Nakayama A., and Yokoyama S. (Eds.). (2020). \textit{Advanced Studies in Behaviormetrics and Data Science}. Springer-Verlag.

解説記事等

  • 横山暁 (2014). 「チャンピオンズリーグ組合せ抽選の偶然」, \textit{統計, 2014年10月号}, pp. 72-77. （Significance 2013年4月号 ``Football and marriage-the UEFA draw''（執筆Michael Wallace（シティ大学・ロンドン）and John Haigh（サセックス大学））の翻訳・解説）

国際学会発表

  • Yokoyama, S. (2019). A study on the improvement of the overlapping cluster analysis [summary]. Proceedings of European Conference on Data Analysis (ECDA2019), p. 19. (March 18th, 2019)
  • Okada, A., and Yokoyama, S. (2015). An algorithm of nonhierarchical asymmetric cluster analysis [summary]. Proceedings of Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2015), pp. 195-196. (July 7th, 2015)
  • Yokoyama, S. (2015). A study on the overlapping cluster analysis for the large data [summary]. Proceedings of Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2015), pp. 173-174. (July 7th, 2015)
  • Okada, A., and Yokoyama, S. (2014). Nonhierarchical asymmetric cluster analysis of relationships among managers at a firm [summary]. Proceedings of Second European Conference on Data Analysis (ECDA2014), p. 162. (July 4th, 2014)
  • Okada, A., and Yokoyama, S. (2013). Nonhierarchical asymmetric cluster analysis [summary]. Proceedings of 9th Scientific Meeting of the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society, pp. 353-356. (September 19th, 2013)
  • Okada, A., and Yokoyama, S. (2013). Multi-layer cluster analysis of brand switcing among coffee [summary]. Proceedings of 13th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2013), p. 5. (July 15th, 2013)
  • Yokoyama, S., and Okada, A. (2013). Simulation study by one-mode three-way analysis based on one-mode two-way analysis [summary]. Proceedings of European Conference on Data Analysis 2013, p. 111. (July 11th, 2013)
  • Yokoyama, S., and Okada, A. (2011). One-mode three-way analysis based on result of one-mode two-way analysis [summary]. Proceedings of Joint Conference of the German Classification Society and the German Association for Pattern Recognition, p. 230. (September 2nd, 2011)
  • Okada, A., and Yokoyama, S. (2011). Cluster analysis based on multi-layer structure [summary]. Proceedings of Joint Conference of the German Classification Society and the German Association for Pattern Recognition, p. 154. (August 31st, 2011)
More
  • Yokoyama, S., and Okada, A. (2010). A study on the necessity of analysis in one-mode proximity data [summary]. Proceedings of 34th Annual Conference of the German Classification Society, p. 197. (July 22nd, 2010)
  • Yokoyama, S., Nakayama, A., and Okada, A. (2009). An application of one-mode three-way overlapping cluster analysis [summary]. Proceedings of 11th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2009), p. 338. (March 17th, 2009)
  • Yokoyama, S., Nakayama, A., and Okada, A. (2007). An algorithm for one-mode three-way overlapping cluster analysis [summary]. Proceedings of 31st Annual Conference of the German Classification Society, p. 208. (March 8th, 2007)
  • Yokoyama, S., and Okada, A. (2006). Rescaling proximity matrix using entropy applied to INDSCAL [summary]. Proceedings of 30th Annual Conference of the German Classification Society, p. 211. (March 9th, 2006)
  • Yokoyama, S., and Okada, A. (2005). Rescaling proximity matrix using entropy [summary]. Proceedings of 29th Annual Conference of the German Classification Society, p. 254. (March 11th, 2005)
  • Okada, A., and Yokoyama, S. (2019). Triplet clustering of one-mode two-way proximities [summary]. Proceedings of Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2019), p. 103. (August 27th, 2019)

国内学会発表

  • 横山暁・岡太彬訓 (2023).重複クラスター分析法の非対称データへの適用 (Application of the overlapping cluster analysis to asymmetric data) [要旨]. 日本行動計量学会第51回大会抄録集, pp. 220-221. (2023年8月31日, 青山学院大学)
  • 羽鳥なの香・岩永二郎・横山暁 (2023). 母親向け情報支援サイトにおける対話の分析―産前産後の感情に着目して― [要旨]. 日本行動計量学会第51回大会抄録集, p. 180. (2023年8月30日, 青山学院大学)
  • Okada, A., and Yokoyama, S. (2023). Asymmetric cluster analysis of social network data: ACLUSKEW analysis of relationships between managers [summary]. 日本分類学会第42回大会予稿集, pp. 21-22. (2023年5月27日, 京都女子大学)
  • 村山朗・緒方敦・横山暁・久保田進彦 (2021). SNS 投稿による広告オケージョン認知の特定化手法を用いた交通広告の効果測定 [要旨]. 日本行動計量学会第49回大会抄録集, pp. 78-79. (2021年8月31日, 杏林大学（オンライン開催）)
  • 横山暁 (2021). 大学スポーツの観戦経験と帰属意識に関する研究 (A study on the experience of watching university sports and the sense of belonging of the university) [要旨]. 日本計算機統計学会第35回大会講演論文集, pp. 137-140. (2021年6月4日, 別府国際コンベンションセンター（ハイブリッド開催）)
  • 鈴木貴士・横山暁・村山朗・緒方敦・久保田進彦 (2020). オケージョン認知を用いたSNS投稿による広告の効果測定に関する研究 [要旨]. 日本行動計量学会第48回大会抄録集, pp. 168-169. (2020年9月, 早稲田大学)
  • 横山暁・山下勝・芳賀康浩・中邨良樹・花内誠 (2019). 大学スポーツの観戦者調査―新入生を対象とした調査報告― (Spectator survey for university sports: Report on the results for new students) [要旨]. 日本計算機統計学会第33回シンポジウム講演論文集, pp. 79-82. (2019年11月30日, 青山学院大学)
  • 横山暁・山下勝・芳賀康浩・中邨良樹 (2019). 大学におけるスポーツに関する観戦者調査 (Spectator survey of sports in university) [要旨]. 日本計算機統計学会第33回大会講演論文集, pp. 59-60. (2019年6月1日, 東北大学) doi:10.20551/jscstaikai.33.0_59
  • 岡太彬訓・横山暁 (2017). 支持政党の変化と競合関係 III―非階層非対称クラスター分析― (Investigating changes of political party support from 2009 to 2013 III: Non-hierarchical asymmetric cluster analysis) [要旨]. 日本分類学会第35回大会予稿集, pp. 45x-48. (2017年3月7日, 法政大学)
  • 岡太彬訓・横山暁 (2016). 特異値分解を用いた非対称多次元尺度構成法の拡張―類似度行列の対角要素の再定義― (Extension of asymmetric multidimensional scaling based on singular value decomposition) [要旨]. 日本行動計量学会第44回大会抄録集, pp. 92-93. (2016年8月31日, 札幌学院大学)
  • 横山暁 (2016). 重複クラスター分析法における非小規模データの分析 (Analysis of non-small data by overlapping cluster analysis model) [要旨]. 日本計算機統計学会第30回大会講演論文集, pp. 55-56. (2016年5月19日, ハートピア京都) doi:10.20551/jscstaikai.30.0_55
  • 岡太彬訓・横山暁 (2015). クラスター分析の目的とクラスターの意味 (Concept of Cluster Analysis and Cluster) [要旨]. 日本分類学会第33回大会予稿集, pp. 9-10. (2015年3月2日, 帝京大学)
  • 横山暁 (2014). 重複クラスター分析法を用いたマーケティングデータの分析とその課題 (Analysis of marketing data using overlapping cluster analysis and its problems) [要旨]. 日本行動計量学会第42回大会抄録集, pp. 66-67. (2014年9月3日, 東北大学) doi:10.20742/pbsj.42.0_66
  • 岡太彬訓・横山暁 (2013). 非対称k-meansクラスター分析 (Asymmetric k-means cluster analysis) [要旨]. 日本行動計量学会第41回大会抄録集, pp. 384-385. (2013年9月6日, 東邦大学) doi:10.20742/pbsj.41.0_384
  • 岡太彬訓・横山暁 (2013). ブランドスイッチの多層クラスター分析 (Multi-layer cluster analysis of brand switching) [要旨]. 日本分類学会第31回大会講演報告集, pp. 34-35. (2013年3月5日, 中央大学)
  • 横山暁・岡太彬訓 (2012). 単相2元データ分析に基づいた単相3元データ分析の評価 (Evaluating one-mode three-way analysis based on one-mode two-way analysis) [要旨]. 日本行動計量学会第40回大会抄録集, pp. 223-224. (2012年9月15日, 新潟県立大学)
  • 横山暁 (2012). データ解析コンペティション課題設定部門とその研究報告 [要旨]. 日本オペレーションズ・リサーチ学会2012年秋季研究発表会アブストラクト集, pp. 238-239. (2012年9月13日, ウインクあいち)
  • 岡太彬訓・横山暁 (2012). 多層クラスター分析法の一般化 (A generalization of multi-layer cluster analysis) [要旨]. 日本分類学会第30回研究報告会予稿集, pp. 5-6. (2012年3月8日)
  • 横山暁・岡太彬訓 (2011). 単相3元データ分析における単相3元成分と単相2元成分の分離 (Separating one-mode two-way and one-mode three-way components in one-mode three-way analysis) [要旨]. 日本行動計量学会第39回大会抄録集, pp. 305-306. (2011年9月14日)
  • 横山暁・岡太彬訓 (2011). POSデータへの外部分析の適用 (External analysis of POS data) [要旨]. 日本分類学会第29回研究報告会予稿集, pp. 11-12. (2011年8月10日)
  • 横山暁・岡太彬訓 (2010). 重複クラスター分析法における外部分析 (External analysis of overlapping cluster analysis) [要旨]. 日本分類学会第28回研究報告会予稿集, pp. 13-14. (2010年12月19日)
  • 岡太彬訓・横山暁 (2010). 多層クラスター分析法 (Multi-layer cluster analysis) [要旨]. 日本分類学会第28回研究報告会予稿集, pp. 11-12. (2010年12月19日)
More
  • 横山暁・岡太彬訓 (2010). 単相3元データ分析の必要性に関する一考察 (Consideration about the necessity of one-mode three-way data analysis) [要旨]. 日本分類学会第26回研究報告会 研究報告予稿集, pp. 13-14. (2010年2月19日)
  • 中山厚穂・岡太彬訓・横山暁 (2009). 食卓登場メニューにおける非対称性の分析 [要旨]. 日本行動計量学会第37回大会発表論文抄録集, pp. 174-175. （2009年8月6日）
  • 横山暁・岡太彬訓 (2009). 単相親近度データとクラスター分析法 (One-mode proximity data and cluster analysis) [要旨]. 日本行動計量学会第37回大会発表論文抄録集, pp. 70-71. （2009年8月5日）
  • 中山厚穂・竹内光悦・酒折文武・鶴見裕之・横山暁・増田純也 (2009). CGMサイトにおける口コミが消費者行動に与える影響. マーケティング・サイエンス学会第85回研究大会. （2009年6月21日）
  • 横山暁・中山厚穂・岡太彬訓 (2009). 重複クラスター分析法を用いた単相親近度データの分析 (One-mode proximity data analysis using overlapping cluster analysis) [要旨]. 日本分類学会第25回研究報告会. (2009年3月21日)
  • 横山暁・岡太彬訓 (2008). 単相データ分析におけるデータ形式の違いによる分析結果の影響について (A study on the influence of the results for the difference of the data form on one-mode data analysis) [要旨]. 日本行動計量学会第36回大会発表抄録集, pp. 161-162. （2008年9月4日）
  • 横山暁・中山厚穂・岡太彬訓 (2008). 重複クラスター分析法を用いたアクセスログデータの分析 (An application of overlapping cluster analysis for web log data) [要旨]. 日本オペレーションズ・リサーチ学会2008年春季研究発表会アブストラクト集, pp. 208-209. （2008年3月26日）
  • 横山暁・岡太彬訓 (2005). エントロピーを用いた親近度行列の再構成法 (Rescaling a proximity matrix using information entropy) [要旨]. 日本行動計量学会第33回大会発表論文抄録集, pp. 398-399. (2005年8月29日)
  • 横山暁・岡太彬訓 (2007). 単相3元重複クラスター分析におけるアルゴリズムの研究 (A study on the algorithm for one-mode three-way overlapping cluster analysis) [要旨]. 日本行動計量学会第35回大会発表論文抄録集, pp. 103-104. （2007年9月3日）
  • 横山暁・中山厚穂・岡太彬訓 (2006). 単相3元重複クラスター分析におけるMAPCLUSに基づくアルゴリズムの研究 (A study on one-mode three-way overlapping cluster analysis) [要旨]. 日本分類学会第23回研究報告会予稿集, pp. 40-43. (2006年11月26日)
  • 横山暁・中山厚穂・岡太彬訓 (2006). 単相3元クラスター分析 (One-mode three-way cluster analysis) [要旨]. 日本行動計量学会第34回大会発表論文抄録集, pp. 310-311. (2006年9月14日)
  • 横山暁・岡太彬訓 (2005). あいまいさを表す親近度行列の多次元尺度構成法への適用 (Analyzing a proximity matrix which represents uncertainty) [要旨]. 日本分類学会第22回研究報告会予稿集, pp. 46-49. (2005年12月6日)
  • 横山暁・塩谷昌典・竹内寿一郎 (2004). 重心動揺のカオス性の検討―アトラクタの再構成における遅れ時間と埋め込み次元の決定について― [要旨]. 人間工学, 第40巻特別号, pp. 508-509. (日本人間工学会第45回大会, 2004年6月6日) doi:10.5100/jje.40.Supplement_508
  • 横山暁・小川和輝・竹内寿一郎 (2003). リカレンスプロットによる平衡機能検査データの解析 [要旨]. 人間工学, 第33回関東支部大会講演集, pp. 27-28. (日本人間工学会第33回関東支部大会, 2003年11月23日)
  • 塩谷昌典・横山暁・竹内寿一郎 (2003). 重心動揺におけるカオス性の検討 [要旨]. 人間工学, 第39巻特別号, pp. 29-30. (日本人間工学会第44回大会, 2003年8月26日) doi:10.5100/jje.39.Supplement_29

招待講演等

  • 横山暁 (2023). 大学スポーツ観戦調査とその分析. 第1回データサイエンス統計領域シンポジウム講演予稿集, pp. 1-4. (第1 回データサイエンス統計領域シンポジウム, 2023年12月16日, 京都女子大学)
  • 横山暁 (2023). 大学におけるスポーツ～大学スポーツ応援経験の調査から～, 青山学院大学青山キャンパス公開講座 スポーツで繋げる絆 ～コミュニティ創生と「する・みる・ささえる」スポーツ～. (2023年5月27日)
  • 横山暁 (2020). 大学スポーツの応援経験調査分析 ～大学スポーツ応援経験は何をもたらすか～. 立命館大学スポーツ健康科学研究センターシンポジウム「withコロナ/Postコロナ時代におけるスポーツの未来像―経営学・イノベーションから切り拓く―」. (2020年9月26日, 立命館大学（オンライン開催）)
  • 久慈未穂・横山暁 (2019). 日経の経済・マーケティングデータを活用した「授業・ゼミナール」支援の実施・成果報告 ～青山学院大学の事例～ データリテラシーの向上、実践的なデータ分析ノウハウ・スキルの学習機会を学生に与える取り組み, 日本マーケティング学会カンファレンス2019 ランチョンセッション2. (2019年10月20日, 法政大学)
  • 横山暁 (2016). データ解析コンペティションを通してのデータサイエンティストの養成, 第101回行動計量シンポジウム 実データによる統計教育とデータサイエンティストの育成. (2016年9月24日, 岡山理科大学)
  • 横山暁 (2014). 文系学生を対象としたデータ分析支援ツールとしてのVisual R Platform の活用, 数理システム ユーザーコンファレンス2014 論文集, pp. 76-79. (2014年11月21日, 六本木ヒルズ)
  • 横山暁 (2014). 重複クラスター分析法を用いた社会科学系データの理解, 数学協働プログラム ワークショップ 「人間行動への数理の応用による課題解決」研究集会予稿集, pp. 30-33. (2014年2月15日, 帝京大学)
  • 横山暁・中山厚穂 (2006). 相と元の考え方と重複クラスター分析について (Additive clustering and viewpint of ``mode'' and ``way'') [要旨]. 統計数理研究所・共同研究集会 統計サマーセミナー2006, pp. 35-36. (2006年8月6日)

セミナー等

  • 中山厚穂・竹内光悦・酒折文武・鶴見裕之・横山暁・増田純也 (2008). CGMサイトにおける口コミが消費者行動に与える影響, マーケティング・サイエンス学会「言葉とマーケティング」研究部会. （2008年11月17日）
  • 横山暁・中山厚穂・岡太彬訓 (2008). 単相3元重複クラスター分析法とその応用に関する研究. 2008年度科学研究費シンポジウム「多変量解析における最近の話題」報告集, pp. 45-54. （2008年9月30日, 大阪大学）
  • 横山暁・中山厚穂 (2007). 重複クラスター分析とその応用 (Overlapping cluster analysis and the application) . 統計数理研究所・共同研究集会 統計サマーセミナー2007. (2007年8月6日)
  • 横山暁 (2003). Install of J to Linux. JAPLA2003シンポジウム論文集. (日本APL協会 2003年シンポジウム, 2003年12月13日)
  • 横山暁 (2003). 計量MDS. JAPLA2003シンポジウム論文集. (日本APL協会 2003年シンポジウム, 2003年12月13日)
  • 横山暁 (2002). 分布のグラフを表示させる. JAPLA2002シンポジウム論文集. (日本APL協会 2002年シンポジウム, 2002年12月7日)

学会活動

  • 日本行動計量学会 第51回大会 実行委員会 委員長 (2023年8月28日-31日, 青山学院大学・ハイブリッド開催)
  • 日本オペレーションズ・リサーチ学会 ビッグデータを用いたマーケティング分析研究部会 主査 (2023年3月1日-現在)
  • 日本行動計量学会 第50回大会 実行委員会 委員 (2022年8月28日-31日, 沖縄県市町村自治会館・ハイブリッド開催)
  • 日本計算機統計学会 第35回シンポジウム ソフトウェア・デモ セッション 座長 (2021年11月28日, 慶應義塾大学)
  • 日本計算機統計学会 第35回シンポジウム 実行委員会 副実行委員長 (2021年11月27日-28日, 慶應義塾大学)
  • 日本行動計量学会 第49回大会 一般セッション 文化・テキストマイニング 座長 (2021年9月2日, 杏林大学・オンライン開催)
  • 日本行動計量学会 第49回大会 実行委員会 委員 (2021年8月30日-9月2日, 杏林大学・オンライン開催)
  • 日本行動計量学会 和文誌編集委員会 委員 (2021年-現在)
  • 日本行動計量学会 事務局 事務局員 (2021年-現在)
  • 日本行動計量学会 理事 (2021年度-現在)
  • 日本分類学会 学会誌「データ分析の理論と応用」 編集委員会 委員 (2021年4月-現在)
  • 日本分類学会 評議員会 委員 (2021年度-2022年度)
  • 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2021年春季研究発表会 マーケティング セッション 座長 (2021年3月3日, 東京工業大学・オンライン開催)
  • 日本オペレーションズ・リサーチ学会 データドリブンマーケティング分析研究部会 主査 (2020年3月1日-2023年2月28日)
  • 日本行動計量学会 学会誌「行動計量学」 特集号担当編集委員 (2019年-2020年)
  • 日本計算機統計学会 第33回シンポジウム 実行委員会 副実行委員長 (2019年11月30日-12月1日, 青山学院大学)
  • 日本行動計量学会 第47回大会 実行委員会 委員 (2019年9月3-6日, 大阪大学)
  • 日本分類学会 広報委員会 委員長 (2019年度-2020年度)
  • 日本分類学会 広報幹事 (2019年度-2020年度)
  • 日本計算機統計学会 企画理事(大会・シンポジウム担当) (2018年11月9日-2019年12月31日)
  • 日本行動計量学会 第46回大会 実行委員会 副実行委員長 (2018年9月3-6日, 慶應義塾大学)
  • 日本行動計量学会 イノベーション委員会委員 (2018年度-現在)
  • 日本行動計量学会 大会担当委員会 副委員長 (2018年度-2020年度)
  • 日本行動計量学会 運営委員会 副委員長 (2018年度-2020年度)
  • 日本行動計量学会 理事 (2018年度-2020年度)
  • 日本分類学会 学会誌「データ分析の理論と応用」 編集委員会 委員 (2018年4月-現在)
  • 日本行動計量学会 第20回春の合宿セミナー 実行委員 委員 (2018年2月28日-3月2日, 同志社大学同志社びわこリトリートセンター)
  • Associate Editor of Japanese Journal of Statistics and Data Science (2017年9月-現在)
  • 日本行動計量学会 第45回大会 一般セッション 計量文献学 座長 (2017年8月31日, 静岡県立大学)
  • 日本行動計量学会 第45回大会 実行委員会 委員 (2017年8月29日-9月1日, 静岡県立大学)
  • The 2017 conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2017) Assistant Secretary-General (2017年8月8-10日)
  • 日本分類学会 広報委員会 委員 (2017年度-2018年度)
  • 日本分類学会 運営委員会 委員 (2017年度-2018年度)
  • 日本オペレーションズ・リサーチ学会 データサイエンスとマーケティング分析研究部会 幹事 (主査：慶應義塾大学理工学部 鈴木秀男, 2017年3月1日-2020年2月29日)
  • 日本行動計量学会 第19回春の合宿セミナー 実行委員 委員長 (2017年2月26-28日, 四季の湯温泉 ホテルヘリテイジ)
  • 2016年度 統計関連学会連合大会 コンペティションセッション（４） 座長 (2016年9月6日, 金沢大学)
  • 2016年度 統計関連学会連合大会 企画セッション「日本分類学会シンポジウム：分類理論の最前線」 オーガナイザー・座長 (2016年9月5日, 金沢大学)
  • 日本行動計量学会 第44回大会 実行委員会 委員 (2016年8月30日-9月2日, 札幌学院大学)
  • 日本計算機統計学会 第30回大会 セッション2B 座長 (2016年5月19日, ハートピア京都)
  • 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2016年春季研究発表会 実行委員会 委員 (2016年3月16日-18日, 慶應義塾大学)
  • 日本分類学会 第34回大会 第2セッション 座長 (2016年3月1日, 東海大学)
  • 2015年度 統計関連学会連合大会 コンペティションセッション（４） 座長 (2015年9月8日, 岡山大学)
  • 日本分類学会 幹事（会報・SNS） (2015年度-2016年度)
  • 日本分類学会 運営委員会 委員 (2015年度-2016年度)
  • 統計関連学会連合大会 プログラム委員会 委員 (2015年度-2016年度)
  • 日本行動計量学会 大会担当委員会 委員 (2015年度-2017年度)
  • 日本行動計量学会 広報委員会 インターネット小委員会 委員 (2015年度-2017年度)
  • 日本行動計量学会 運営委員会 委員 (2015年度-2017年度)
  • 日本行動計量学会 第17回春の合宿セミナー 実行委員 委員 (2015年3月7-8日, 東京大学)
  • 日本分類学会 第33回大会 実行委員会 委員長 (2015年3月2-3日, 帝京大学)
  • 日本テスト学会 第12回大会 実行委員会 委員 (2014年8月30-31日, 帝京大学)
  • 日本行動計量学会 第16回春の合宿セミナー 実行委員 委員 (2014年3月13-14日, 帝京大学)
  • 日本分類学会 第32回大会 データ分析セミナー2013「ビジネスのためのデータマッピング」 講師 (2014年3月1日, 首都大学東京)
  • 日本分類学会 第32回大会 実行委員会 委員 (2014年3月1-2日, 首都大学東京)
  • 日本オペレーションズ・リサーチ学会 ビッグデータとマーケティング分析研究部会 幹事 (主査：慶應義塾大学理工学部 鈴木秀男, 2014年3月1日-2017年2月28日)
  • 平成25年度 文部科学省・科学技術試験研究委託事業 数学協働プログラム ワークショップ 「人間行動への数理の応用による課題解決」事務担当者（運営責任者：愛知学院大学心身科学部 千野直仁）
  • 日本経営工学会 「経営システム」誌 編集委員会 委員 (2013年7月-2015年6月, 第32期)
  • 日本分類学会 幹事（会報・SNS） (2013年度-2014年度)
  • 日本行動計量学会 第15回春の合宿セミナー 講師 (2013年3月29-30日, 東海大学)
  • 日本分類学会 選挙管理委員会 委員 (2013年)
  • 日本行動計量学会 運営委員会 委員 (2012年度-2014年度)
  • 日本行動計量学会 第14回春の合宿セミナー 講師 (2012年3月17-18日, 大阪商科大学)
  • 日本分類学会 学会誌「データ分析の理論と応用」 編集委員会 委員 (2011年4月-2018年3月)
  • 日本経営工学会 「経営システム」誌 編集委員会 委員 (2011年7月-2013年6月, 第31期)
  • 日本オペレーションズ・リサーチ学会2011年秋季研究発表会 特別セッション 先端マーケティング分析 座長 (2011年9月15日, 甲南大学)
  • 日本行動計量学会第39回大会 一般セッション「数学・統計（２）」 座長 (2011年9月14日, 岡山理科大学)
  • 日本オペレーションズ・リサーチ学会 先端マーケティング分析研究部会 幹事 (主査：慶應義塾大学理工学部 鈴木秀男, 2011年3月1日-2014年2月28日)
  • 日本分類学会 選挙管理委員会 委員 (2011年)
  • 立教大学 社会情報教育研究センター 統計教育部会 協力者 (2010年4月1日-2014年3月31日)
  • 日本行動計量学会 第13回春の合宿セミナー 講師 (2010年3月26-28日, 東富士リサーチパーク内TOTO東富士研修所)
  • 日本分類学会 第23回研究報告会 実行委員会 委員 (2006年11月25-26日, 多摩大学)
  • 統計数理研究所共同研究集会 統計サマーセミナー2006 座長 (2006年8月7日, 秩父)
  • 統計数理研究所共同研究集会 統計サマーセミナー2006 実行委員会 委員 (2006年8月5-8日, 秩父)
  • 日本分類学会 第22回研究報告会 実行委員会 委員 (2005年12月6日, 立教大学)

外部資金獲得

  • 2021-2023年度科学研究費助成事業 基盤研究(C). 研究代表者. マーケティングデータに対する非対称ソフトクラスタリングの適用. (課題番号: 21K01744)
  • 平成27-29年度 慶應義塾大学学事振興資金（共同研究） 共同研究者（研究代表者：慶應義塾大学 鈴木秀男, 研究課題：高次元データ解析法の開発とそのマーケティング分析への応用）
  • 平成26-28年度 科学研究費助成事業 若手研究(B). 研究代表者. 大規模マーケティングデータへのクラスタリング手法の適用.（課題番号: 26780240）
  • 平成19年度 吉田秀雄記念事業財団研究助成 共同研究者（研究代表者：立教大学経営学部 中山厚穂, 研究テーマ：CGMサイトにおけるバズ・マーケティングの効果測定とその検証）

学内研究資金獲得

  • 2020年度 青山学院大学 グローバル・ビジネス研究所 研究プロジェクト 研究代表者（大学生における大学スポーツ観戦意向に関する調査）
  • 2018年度 青山学院大学 グローバル・ビジネス研究所 研究プロジェクト 研究代表者（大学生における大学スポーツ観戦意向に関する調査）
  • 平成24-25年度 帝京大学経済学部研究活性化基金（特定課題研究助成） 研究代表者（多元データ分析法を用いた社会科学系データの有機的構造の解明）/li>

賞罰等

  • 平成25年度 日本OR学会 データ解析コンペティション 学生フリー部門（ECサイト購買・閲覧データ） 敢闘賞 (2014年2月8日)
  • 平成21年度 日本行動計量学会 肥田野直・水野欽司賞（奨励賞） (2009年8月6日)
  • 平成20年度 データ解析コンペティション 学生部門優秀賞 (2009年3月30日)
  • 平成20年度日本オペレーションズ・リサーチ学会マーケティング情報研究部会 データ解析コンペティション 学生部門 敢闘賞 (2009年2月7日)
  • 第6回「助成研究論文 吉田秀雄賞」常勤研究者の部 第一席 （共同研究／代表者：立教大学経営学部 中山厚穂）（2008年11月7日）
  • 2007年度 藤原奨学基金奨学生

職歴（専任・非常勤）

  • 慶應義塾志木高等学校 講師（非常勤） 数学 (2008/04/01-2010/03/31)
  • 東京経済大学現代法学部 非常勤講師 (担当: 「コンピュータ・リテラシー入門」「コンピュータ・リテラシー応用I」「数理の科学a」「数理の科学b」, 2008/04/01-2010/03/31; 「コンピュータ・リテラシー応用II」, 2008/04/01-2010/03/31)
  • 立教大学経営学部 兼任講師 (担当: 「情報リテラシーB」「統計学入門1」, 2009/04/01-2011/03/31; 「統計学入門2」, 2009/04/01-2010/03/31)
  • 慶應義塾大学理工学部 訪問研究員 (2009/04/01-2010/03/31)
  • 東海大学理学部数学科 非常勤教員 (担当: 情報通信学部設置科目「データ解析・同演習」, 2009/10/01-2011/03/31)
  • 立教大学社会情報教育研究センター設置準備室 プログラム・コーディネーター (2010/01/16-2010/03/31, 2010/03/01より社会情報教育研究センター)
  • 帝京大学経済学部経営学科 助教 (2010/04/01-2013/3/31)
  • 東京経済大学現代法学部 非常勤講師 (担当: 「コンピュータ・リテラシー入門」「コンピュータ・リテラシー応用I」, 2011/04/01-2017/03/31;「数理の科学a」「数理の科学b」, 2011/04/01-2012/03/31; 「文系のための基礎数学IIa」「文系のための基礎数学IIb」, 2014/04/01-2017/03/31)
  • 帝京大学経済学部経営学科 講師 (2013/04/01-2017/03/31)
  • 青山学院大学経営学部マーケティング学科 准教授 (2017/04/01-2024/03/31)
  • 実践女子大学 非常勤講師 (担当: 「情報リテラシー基礎２」, 2019/09/21-2020/3/31; 「情報リテラシー応用b」, 2020/09/21-2021/3/31)
  • 慶應義塾大学 非常勤講師 (担当： 「統計調査論」, 2023/10/01-現在)
  • 青山学院大学経営学部マーケティング学科 教授 (2024/04/01-現在)

博士論文

  • A study on the analysis for one-mode proximities and its applications (邦題：単相親近度データの分析とその応用に関する研究, 2009年, 慶應義塾大学)

研究キーワード

  • 重複クラスター分析法, 多次元尺度構成法(MDS), クラスター分析, 多変量解析, 親近度データ(proximity data), 単相3元データ, 多元データ

外部サイト

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